Hinweis: der Befehl startproject erstellt einen Ordner project, indem er einen weiteren Ordner project erstellt. Der erste Ordner dient dazu, sowohl das Django-Projekt, als auch die erstellten Anwendungen an einer gemeinsame Stelle zu speichern.
Der zweite Ordner project ist das Django-Projekt, in dem sich alle für das Projekt notwendigen Dateien befinden.
Wird in den nachfolgenden Beschreibungen vom dem Ordner project gesprochen, so ist immer der zweite gemeint (project/project)
Im nächsten Schritt werden die beiden erstellten Anwendungen (Core und Frontend) dem Django-Projekt hinzugefügt. Da sie in einem Unterverzeichnis (apps) liegen, muss ihre Konfiguration angepasst werden.
In dere Datei apps.py der jeweiligen Anwendung (apps/core/apps.py und apps/frontend/apps.py) wirr der Name angepasst:
Hinweis: Ohne diese Anpassung würde beim Start des Servers eine Fehlermeldung angezeigt
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Cannot import 'frontend'. Check that 'apps.frontend.apps.FrontendConfig.name' is correct.
Im Anschluss daran werden die beiden Anwendungen dem Projekt hinzugefügt. Dies erfolgt in der Datei project/settings.py:
Im unteren Teil der Fehlermeldung findet sich aber eine hilfreiche Information:
Als erstes wir uns mitgeteilt, das ein gewünschtes Template in der nachfolgenden Reihenfolge gesucht wird. Es werden als (wir oben bereits erwähnt) mehrere Verzeichnisse durchsucht, um ein passendes Template zu finden.
Template-loader postmortem
Django tried loading these templates, in this order:
Using engine django:
Als erstes werden Verzeichnisse der Django-Installation durchsucht. Hierunter liegen z. B. die Templates für die Administration oder die Anmeldung.
django.template.loaders.app_directories.Loader:
...\lib\site-packages\django\contrib\admin\templates\frontend\index.html (Source does not exist)
django.template.loaders.app_directories.Loader:
...\lib\site-packages\django\contrib\auth\templates\frontend\index.html (Source does not exist)
Im Anschluss werden dann die Verzeichnisse unserer Anwendungen durchsucht.
django.template.loaders.app_directories.Loader: ...\project\apps\core\templates\frontend\index.html (Source does not exist)
django.template.loaders.app_directories.Loader: ...\project\apps\frontend\templates\frontend\index.html (Source does not exist)
Um nun ein gewünschtes Template zu finden, werden zwei Informationen benötigt:
der Name des Template
das Verzeichnis
Name des Templates
Der Name des Templates wird im View angegeben: apps/core/views.py:
class IndexView(generic.TemplateView):
module = 'indexView'
template_name = 'core/index.html'
Verzeichnis
Das Verzeichnis selbst wird über die Suchreihenfolge der zu verwendenden Template-Verzeichnisse ermittelt. Das erste Verzeichnis, dass das gewünschte Template beinhaltet, wird verwendet.
Ermitteln des Verzeichnisses
Im Falle unserer Anwendung frontend werden die nachfolgenden Verzeichnisse durchsucht, ob sie das Template core/index.html beinhalten:
Umgebung
Verzeichnis
Template gefunden
DJANGO
lib\site-packages\django\contrib\admin\templates
DJANGO
lib\site-packages\django\contrib\auth\templates
PROJEKT
project\apps\core\templates
core/index.html
PROJEKT
project\apps\frontend\templates
Template hinzufügen
Erstellen eines Templates für die Anwendung frontend: apps/frontend/templates/frontend/index.html
Weiteres Beispiel: Suchen des passenden Templates
Richten sie einen Neuen View in der Anwendung frontend ein: apps/frontend/views.py
class BaseView(generic.TemplateView):
module = 'baseView'
template_name = 'base.html'
Erstellen Sie eine URL für diesen View in project/urls.py
Wie zu erwarten war, wird das Template nicht gefunden:
In keinem der bekannten Verzeichnisse gibt es ein Template base.html.
Gemeinsame Templates für alle Anwendungen
Um Templates einzurichten, die von mehreren Anwendungen verwendet werden, empfiehlt es sich, ein Verzeichnis templates auf der gleichen Ebene, wie die Anwendungen, einzurichten
In der Datei project/settings.py wird dieses Verzeichnis dem Django-Projekt hinzugefügt.
Das zusätzliche Verzeichnis wird nun auch durchsucht:
Template-loader postmortem
Django tried loading these templates, in this order:
Using engine django:
django.template.loaders.filesystem.Loader: ...\project\templates\base.html (Source does not exist)
django.template.loaders.app_directories.Loader: ...\.venv\lib\site-packages\django\contrib\admin\templates\base.html (Source does not exist)
django.template.loaders.app_directories.Loader: ...\.venv\lib\site-packages\django\contrib\auth\templates\base.html (Source does not exist)
django.template.loaders.app_directories.Loader: ...\project\apps\core\templates\base.html (Source does not exist)
django.template.loaders.app_directories.Loader: ...\project\apps\frontend\templates\base.html (Source does not exist)
Erstellen Sie nun in diesem Verzeichnis (templates) das Template base.html
Pipenv ist ein Tool, das darauf abzielt, das Beste aller Verpackungswelten (Bündel, Composer, NPM, Cargo, Garn usw.) in die Python-Welt zu bringen. Windows ist in unserer Welt ein erstklassiger Bürger.
Es erstellt und verwaltet automatisch eine virtuelle Umgebung für Ihre Projekte und fügt Pakete zu Ihrer Pipfile hinzu/entfernt sie, während Sie Pakete installieren/deinstallieren. Es generiert auch das immer wichtige Pipfile.lock, das verwendet wird, um deterministische Builds zu erstellen.
Die Probleme, die Pipenv zu lösen versucht, sind vielschichtig:
Sie müssen pip und virtualenv nicht mehr separat verwenden. Sie arbeiten zusammen.
Die Verwaltung einer Requirements.txt-Datei kann problematisch sein, daher verwendet Pipenv Pipfile und Pipfile.lock, um abstrakte Abhängigkeitsdeklarationen von der zuletzt getesteten Kombination zu trennen.
Hashes werden immer und überall verwendet. Sicherheit. Sicherheitslücken automatisch aufdecken.
Empfehlen Sie dringend die Verwendung der neuesten Versionen von Abhängigkeiten, um Sicherheitsrisiken durch veraltete Komponenten zu minimieren.
Geben Sie Einblick in Ihr Abhängigkeitsdiagramm (z. B. pipenv graph).
Optimieren Sie den Entwicklungsworkflow durch Laden von .env-Dateien.
E:\> pipenv install fastapi
Installing fastapi...
Adding fastapi to Pipfile's [packages]...
Installation Succeeded
Pipfile.lock (16c839) out of date, updating to (4f56a0)...
Locking [dev-packages] dependencies...
Locking [packages] dependencies...
Building requirements...
Resolving dependencies...
Success!
Updated Pipfile.lock (4f56a0)!
Installing dependencies from Pipfile.lock (4f56a0)...
================================ 0/0 - 00:00:00
To activate this project's virtualenv, run pipenv shell.
Alternatively, run a command inside the virtualenv with pipenv run.
Install all dependencies for a project (including dev)
E:\> pipenv install --dev
Pipfile.lock not found, creating...
Locking [dev-packages] dependencies...
Locking [packages] dependencies...
Updated Pipfile.lock (16c839)!
Installing dependencies from Pipfile.lock (16c839)...
================================ 0/0 - 00:00:00
To activate this project's virtualenv, run pipenv shell.
Alternatively, run a command inside the virtualenv with pipenv run.
Erstellen einer Lockdatei Pipenv.lock mit den aktuell installierten Releases
Überprüfen der installierten Abhängigkeiten auf Sicherheitslücken
E:\> pipenv check
Checking PEP 508 requirements...
Passed!
Checking installed package safety...
All good!
Ausführen eines Kommandos in der virtuellen Umgebung
E:\> pipenv run pip -V
pip 21.1.3 from C:\Users\rg.virtualenvs\app-pipenv-tgP0nh4t\lib\site-packages\pip (python 3.9)
Ausführen eines Pip-Kommandos
E:\> pipenv run pip freeze
fastapi==0.68.0
pydantic==1.8.2
starlette==0.14.2
typing-extensions==3.10.0.0
Kommandozeile
Optionen
--where Output project home information.
--venv Output virtualenv information.
--py Output Python interpreter information.
--envs Output Environment Variable options.
--rm Remove the virtualenv.
--bare Minimal output.
--completion Output completion (to be executed by the shell).
--man Display manpage.
--support Output diagnostic information for use in GitHub issues.
--site-packages / --no-site-packages
Enable site-packages for the virtualenv.
env var: PIPENV_SITE_PACKAGES]
--python TEXT Specify which version of Python virtualenv should use.
--three / --two Use Python 3/2 when creating virtualenv.
--clear Clears caches (pipenv, pip, and pip-tools).
env var: PIPENV_CLEAR]
-v, --verbose Verbose mode.
--pypi-mirror TEXT Specify a PyPI mirror.
--version Show the version and exit.
-h, --help Show this message and exit.
Für unsere Beispielanwendung benötigen wir eine Reihe von Python-Paketen. Diese werden mit Hilfe der Datei requirements.txt beim Bauen des Docker Images installiert.
Die aktuelle Verzeichnisstruktur beinhaltet 2 Dateien.
Ordner in einem Container öffnen
Wir wollen nun diese Ordner in einem Container öffnen.
Klicken Sie hierzu in der Statusleiste links unten auf das grüne Symbol (Open a Remote Window)
Wählen Sie dann dein Eintrag Reopen in Container
Um anzugeben, wie der Container initial konfiguriert werden soll, wählen Sie den Eintrag From 'docker-compose.yml'
Anschließen wird der Container erstellt und geöffnet. Als erstes wird das Docker Image erstellt und gestartet
Umgebung im Container
Visual Studio Code hat nun den Container geöffnet und Sie befinden sich innerhalb des Docker Image.
Fehler beim Erstellen der Umbung
Tritt beim Erstellen der Umgebung ein Fehler auf, dann kann es an den Einstellungen in der Datei docker-compose.yml liegen
Die Fehlermeldung besagt, das wir den Namen für unseren “Service” (also die Anwendung, die wir erstellen wollen) noch anpassen müssen.
Schließen Sie das Fenster und öffnen sie den Ordner wieder lokal.
Öffnen sie dann die Datei .devcontainer/docker-compose.yml.
Ändern se den Namen des Servier von your-service-name-here nach app.
Öffnen sie danach den Ordner wieder als Container (Reopen in Container)
Prüfen der Umgebung
Dieses Docker Image würde basierend auf der Linux Distribution Ubuntu erstellt.
Erkunden Sie einfach mal die Umgebung.
DevContainer-Umgebung anpassen
Als nächstes passen wir die Umgebung des DevContainer an. Wir wollen z. B. nur die Dateien unserer Anwendung sehen und nicht die Docker Konfigurationsdateien
Hierzu erstellen wir einen Unterordner workspace und legen diesen als Startverzeichnis fest.
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